{"id":18377,"date":"2022-01-05T20:28:42","date_gmt":"2022-01-05T20:28:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.elitemakina.com.tr\/makine-zekasi\/"},"modified":"2022-03-29T02:17:06","modified_gmt":"2022-03-29T02:17:06","slug":"maschinenintelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elitemakina.com.tr\/de\/maschinenintelligenz\/","title":{"rendered":"Maschinenintelligenz"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\"><span>Maschinenintelligenz<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>Wenn in der Vergangenheit von Forschung und Anwendungen k\u00fcnstlicher Intelligenz die Rede war, kamen einem nur irgendwelche verr\u00fcckten Laborstudien in den Sinn.\u00a0Heute nennt man Anwendungen, die alles smart machen, k\u00fcnstliche Intelligenz.\u00a0Smart Objects, Smart Systems, Smart Factories, Smart State, Smart Cities sind in unser soziales, soziales und gesch\u00e4ftliches Leben als Ergebnis dieser Anwendungen aufgenommen worden, die allen Konzepten, die in der Vergangenheit entstanden sind, das Adjektiv \u201eintelligent\u201c hinzuf\u00fcgen.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>Die vielleicht wichtigste Komponente oder sogar das R\u00fcckgrat der digitalen Strategien vieler L\u00e4nder sind Anwendungen k\u00fcnstlicher Intelligenz.\u00a0In den letzten Jahren werden Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz nun als Basistechnologie angesehen und entsprechende Strategien entwickelt.\u00a0Andererseits sind Anwendungen k\u00fcnstlicher Intelligenz heute eines der umstrittensten Technologiethemen.\u00a0Die Debatten basieren haupts\u00e4chlich auf den ethischen Grenzen dieser Praktiken und der noch nicht existierenden Rechtsgrundlage.\u00a0Im Allgemeinen zielt k\u00fcnstliche Intelligenz darauf ab, dies zu verstehen, indem sie das menschliche Gehirn als exemplarisches Modell betrachtet und daraus \u201eneue Erfindungen\u201c und neue Anwendungen findet.\u00a0Es ist m\u00f6glich, diese allgemeine Definition auf einige Konzepte zu beschr\u00e4nken.\u00a0Tats\u00e4chlich bezieht sich der Algorithmus auf dieses Feld, um es in Bezug auf die Maschinenindustrie aufschlussreicher zu machen.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span>ALGORITHMUS IST NICHT \u201eSMART\u201c<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>K\u00fcnstliche Intelligenz ist eine spezielle Anwendungsmethode des Algorithmus und der sequentiellen Probleml\u00f6sungsmethode mit Hilfe des Computers.\u00a0Der Algorithmus selbst ist nicht &#8222;intelligent&#8220;.\u00a0Die Arbeitsbedingungen des Programms Deep Blue, das 1996 den Schachweltmeister Kasparov besiegte, waren ein System, das mit Sicherheit bekannt war und aus unver\u00e4nderlichen Bedingungen bestand.\u00a0Obwohl es also ein perfektes System war, war es nicht schlau.\u00a0Wenn wir von intelligenten Algorithmen sprechen, sprechen wir von selbstlernenden Systemen, und die erste Anwendung davon ist maschinelles Lernen.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span>WAS IST MASCHINELLES LERNEN?<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>In diesem System werden Daten gebildet, indem Metadaten, die mit bestimmten Informationen erstellt wurden, an den Computer \u00fcbertragen werden.\u00a0Um ein klassisches Beispiel zu nennen, werden 100 Hundebilder in den Computer eingegeben, zusammen mit der Information (Metadaten), dass diese Bilder Hunde zeigen.\u00a0Das Computerprogramm versucht aus den ihm gezeigten Bildern ein Beispiel zu erstellen und \u00fcber die statistische Wahrscheinlichkeit nach dem variablen Funktionszustand zu ordnen.\u00a0Stellt fest, ob das gezeigte Bild ein Hund ist.\u00a0Systeme wie automatische \u00dcbersetzung und autonomes Fahren, die bereits mit Text und Sprache realisiert werden, sind gute Beispiele f\u00fcr maschinelles Lernen.\u00a0Obwohl solche Systeme Anwendungen k\u00fcnstlicher Intelligenz genannt werden, werten Computer in diesen Beispielen tats\u00e4chlich die Daten aus, die sie haben, und kommen zu einer Schlussfolgerung oder treffen eine Vorhersage durch Erkennung mit hoher Wahrscheinlichkeit.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span>DAS MENSCHLICHE GEHIRN IST DIE BASIS DES DEEP LEARNING<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>Eines der komplexesten und komplexesten Systeme des maschinellen Lernsystems wird als Deep Learning bezeichnet.\u00a0Das Hauptthema des Systems ist eine Art k\u00fcnstliches neuronales Netzwerksystem, das dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist.\u00a0In dieses System wird eine sehr umfassende und gro\u00dfe Dateneingabe namens Big Data vorgenommen.\u00a0Diese Big Data sind keine entworfenen Daten (maschinelles Lernen hat mehr entworfene Daten) und sie entwickeln den Prozess, indem sie die Informationen, die sie in verschiedenen Ebenen ben\u00f6tigen, auf eine andere Ebene \u00fcbertragen.\u00a0An dieser Stelle sprechen wir \u00fcber eine vielseitige und vielseitige Detailanalysef\u00e4higkeit.\u00a0Dank dieser F\u00e4higkeit und durch spontane Prozesse entstehen \u00fcberraschende Ergebnisse.\u00a0Obwohl dieses System ziemlich neu ist, steckt die F\u00e4higkeit der menschlichen Intelligenz,\u00a0Trotz seiner Flexibilit\u00e4t und Vielseitigkeit kann es als ein unterentwickeltes System bezeichnet werden.\u00a0Derzeit k\u00f6nnen im fortschrittlichsten Deep-Learning-System 100.000 neuronale Netze aufgebaut werden, und es wird gesch\u00e4tzt, dass diese Zahl in naher Zukunft \u00fcber 10 Millionen erreichen wird.\u00a0Anwendungen, die aus 10 Millionen neuronalen Netzwerksystemen bestehen werden, werden uns Menschen wahrscheinlich noch mehr \u00fcberraschen, aber wenn man bedenkt, dass die gesch\u00e4tzten neuronalen Netzwerke im menschlichen Gehirn bei etwa 85 Milliarden liegen, kann man sagen, dass die k\u00fcnstliche Intelligenz noch in den Kinderschuhen steckt.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span>K\u00dcNSTLICHE INTELLIGENZ UND \u201eMADE IN GERMANY\u201c<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>In Deutschland wurde 1988 eine Forschungseinrichtung f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz gegr\u00fcndet.\u00a0Diese Einrichtung wird von Mitgliedsunternehmen betrieben.\u00a0Abgesehen davon, obwohl sich auch einige Einheiten von Fraunhofer-Instituten und Universit\u00e4ten mit diesem Thema besch\u00e4ftigt haben, geh\u00f6rt die weltweite F\u00fchrung bei Anwendungen k\u00fcnstlicher Intelligenz vor allem den USA und China.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>Deutschland hat eine neue Strategie geschaffen, um bei Anwendungen der K\u00fcnstlichen Intelligenz weltweit nicht ins Hintertreffen zu geraten, seine Wettbewerbsf\u00e4higkeit zu erhalten und zu verbessern.\u00a0Unter dem Motto \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 Made in Germany\u201c k\u00fcndigte die Bundesregierung ein F\u00f6rderprogramm in H\u00f6he von 3 Milliarden Euro an und erwartet gleich hohe Investitionen aus der Privatwirtschaft.\u00a0Gem\u00e4\u00df diesem Programm, das ab 2019 g\u00fcltig sein wird;<\/span><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><span>ein F\u00f6rder-Motivationsprogramm zur Schaffung einer Quote von 100 neuen Professorinnen und Professoren an Universit\u00e4ten nur f\u00fcr dieses Fachgebiet und zur Gewinnung von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Ausland nach Deutschland,<\/span><\/li>\n<li><span>Steuerbefreiung von Investitionen von Unternehmen in diesem Bereich,<\/span><\/li>\n<li><span>Aufbau von Business Knowledge Centern f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz auf Landes- oder regionaler Basis,<\/span><\/li>\n<li><span>Es ist vorgesehen, Reallabore einzurichten, in denen Anwendungen k\u00fcnstlicher Intelligenz getestet werden k\u00f6nnen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>Maschinelles Lernen, Deep Learning, Maschine-Mensch-Interaktion und selbstlernende Systeme r\u00fccken in den Mittelpunkt der deutschen KI-Strategie.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>Auch die Digitalisierungsstrategie der T\u00fcrkei sollte nach Sektoren und sogar Teilsektorgruppen geplant werden.\u00a0Diese Arbeiten sollten sofort begonnen werden, insbesondere bei Exportprodukten.\u00a0In dieser Planung m\u00fcssen die drei genannten Konzeptinhalte gemeinsam bearbeitet und umgesetzt werden.\u00a0Wie das passiert, brauchen wir uns nicht zu \u00fcberlegen, es liegen unz\u00e4hlige experimentelle Anwendungen vor uns.\u00a0Wir m\u00fcssen sie gut analysieren und so schnell wie m\u00f6glich schnelle Schritte in dieser Hinsicht unternehmen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Maschinenintelligenz Wenn in der Vergangenheit von Forschung und Anwendungen k\u00fcnstlicher Intelligenz die Rede war, kamen einem nur irgendwelche verr\u00fcckten 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